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第9章 围棋手机诺基亚（第2页）
两个标签页面。
“校长，看看那个问答。”
“问答？”
是的，第一个链接。
点击后，上面是窗口区，下面是一个输入框。
界面简单，但美观。
试了几个开放式问题，给出的回答像人工回答。
“校长，你试试问些有深度的问题。”
校长直接输入了一个高等数学问题。
然后界面逐行打印出了结果。
真的很像和一个人在聊天。
“这不是真人？”
“不是，是AI。”
“AI？不可能。”
页面下面还写了一些神经网络的优化代码。
当然，校长看不懂。
他可以找计算机学院的老师来研究。
“还有那个围棋。”
“围棋？”
校长点开第二个界面。
进入后，展示了一个围棋界面。
正在对弈。
“怎么已经在下棋，自动下？”
“不是，有人挑战，AI就会和他下，旁边有网友的名字。”
当然，对弈过程中，下面也有神经网络的参数显示。
校长一看，左边执白直接写着洛书AI。
右边写着古力。
“这个古力不会就是我认为的那个古力吧？”
华夏第一围棋选手。
“应该不是吧，网名可以随便取的。”
“不过看下法，是高手。呀，输了。可惜了。”
“会不会是真人在后面？”
“这不是有代码吗？叫计算机学院的老师过来看下就可以了。”
“嗯。”
片刻过后。
一群计算机学院的教授围在校长的电脑旁边。
“天呀，机械学习应用了卷积神经网络。”
“天呀，真是天才的想法，我怎么没想到。”
“你看，这边调整了输入与输出参数。”
“等等，看下这边，为啥用激活函数？”
“不对，这边这个归一化函数也用的很好。”
“不对，我觉得是卷积函数用的好，他这个，不对，三维卷积？怎么可能？这种技术居然存在？”
“不对，你看那个损失函数，不对，这不是NP完全问题吗？”
“怎么可能？他怎么可能用这个？”
“也就是说，他验证了世界七大数学难题之一，并实际应用了。”
“不可能，代码不全，看不出来。”
“但一定是天才。”
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